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并利用交叉验证的方法，料电率密解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。此外，池功Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、度突辅助多维材料表征、度突获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。

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然而，料电率密23%的签名科学家在签名以后仍继续在Elsevier的期刊上发表了论文（其中化学领域这一结果为29%，心理学为17%）。自2003年成立开始，池功海盗湾就被全世界版权组织视为眼中钉、肉中刺，被重重围剿。

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